Formation - Métaheuristiques orientées à la classification et la prédiction

Apprendre la mise en œuvre des méta-heuristiques permettant d'optimiser la classification et la prédiction

Informatique

Objectifs

  • - Comprendre ces méta-heuristiques dédiées à la classification et la prédiction
  • - Être capable de programmer ces méta-heuristiques

Contenu de la formation

Une catégorie de problèmes est associée à la classification de données et la prédiction d’événements. Pour résoudre ces problématiques, différentes méta-heuristiques inspirées des mathématiques peuvent être mises en œuvre telles que:
– K-moyenne (K-means)
– K-nn (K-Nearest Neighbor)
– Arbre de Classification/Décision (Classification/Decision Tree)
– Chaîne de Markov (Markov Chain)
– Réseau bayésien (Bayesian networks)

Modalités pédagogiques

  • Documents supports de formation projetés
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Evaluation des résultats

  • Mises en situations
  • Produit type à fabriquer

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Pour permettre une formation dans des conditions d’accessibilité optimales des stagiaires en situation de handicap, une demande un mois avant la formation peut être réalisée pour permettre à l’équipe d’enseignants et aux concepteurs de fournir des supports et lieux adaptés à l’accueil des stagiaires. • Correspondant handicap/accessibilité au sein de CDP49 à contacter : Benoît Chevalier • Email : bchevalier.kine@hotmail.fr • Portable : 06 59 24 03 45

Taux de satisfation des stagiaires

★★★★★
★★★★★
0% (aucun avis)
CODE : 7661 | Mise à jour : 08/06/2022
Formation multimodale
Pré-requis
Pas de pré-requis
20 séances de 2 heures
Session INTRA
Nous consulter
Jérôme Leboeuf
Informaticien spécialiste en intelligence artificielle
Les formations couvrent la mise en œuvre de différentes thématiques de l'intelligence artificielle.
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